777 Interview Notes
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  • 数据结构与算法
    • 简介
    • 题型
      • Template
      • 动态规划
        • LEETCODE 5. 最长回文子串
        • LEETCODE 32. 最长有效括号
        • LEETCODE 44. 通配符匹配
        • LEETCODE 62. 不同路径
        • LEETCODE 63. 不同路径 II
        • LEETCODE 64. 最小路径和
        • LEETCODE 97. 交错字符串
        • LEETCODE 120. 三角形最小路径和
        • LEETCODE 122. 买卖股票的最佳时机 II
        • LEETCODE 139. 单词拆分
        • LEETCODE 174. 地下城游戏
        • LEETCODE 188. 买卖股票的最佳时机 IV
        • *LEETCODE 222. 完全二叉树的节点个数
        • LEETCODE 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
        • LEETCODE 343. 整数拆分
        • LEETCODE 494. 目标和
        • LEETCODE 718. 最长重复子数组
        • LEETCODE 837. 新21点
        • LEETCODE 1014. 最佳观光组合
        • LCOF 10-II. 青蛙跳台阶问题
        • LCOF 14-I. 剪绳子
        • LCOF 19. 正则表达式匹配
        • LCOF 42. 连续子数组的最大和
        • LCOF 46. 把数字翻译成字符串
        • LCOF 47. 礼物的最大价值
        • LCOF 48. 最长不含重复字符的子字符串
        • LCOF 49. 丑数
        • LCOF 63. 股票的最大利润
      • 贪心
        • LEETCODE 12. 整数转罗马数字
        • LEETCODE 122. 买卖股票的最佳时机 II
        • *LEETCODE 316. 去除重复字母
        • LEETCODE 435. 无重叠区间
        • LEETCODE 455. 分发饼干
        • LEETCODE 605. 种花问题
        • LEETCODE 860. 柠檬水找零
        • LEETCODE 1046. 最后一块石头的重量
        • LCOF 14-I. 剪绳子
        • LCOF 14-II. 剪绳子 II
      • 双指针
        • LEETCODE 4. 寻找两个正序数组的中位数
        • LEETCODE 19. 删除链表的倒数第N个节点
        • LEETCODE 75. 颜色分类
        • LEETCODE 86. 分隔链表
        • LCOF 04. 二维数组中的查找
        • LCOF 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
        • LCOF 24. 反转链表
        • LCOF 52. 两个链表的第一个公共节点
        • LCOF 57. 和为s的两个数字
        • LCOF 58 - I. 翻转单词顺序
      • 滑动窗口
        • LEETCODE 239. 滑动窗口最大值
        • LEETCODE 424. 替换后的最长重复字符
        • LEETCODE 643. 子数组最大平均数 I
        • LEETCODE 1208. 尽可能使字符串相等
        • LEETCODE 1423. 可获得的最大点数
        • LCOF 59 - I. 滑动窗口的最大值
      • 深度优先搜索
        • LEETCODE 207. 课程表
        • *LEETCODE 210. 课程表 II
        • LEETCODE 329. 矩阵中的最长递增路径
        • LEETCODE 547. 省份数量
        • LEETCODE 785. 判断二分图
        • LCOF 12. 矩阵中的路径
        • LCOF 13. 机器人的运动范围
        • LCOF 34. 二叉树中和为某一值的路径
        • LCOF 38. 字符串的排列
        • LCOF 54. 二叉搜索树的第k大节点
        • LCOF 55 - I. 二叉树的深度
        • LCOF 55 - II. 平衡二叉树
        • LCOF 68 - II. 二叉树的最近公共祖先
      • 广度优先搜索
        • LEETCODE 547. 省份数量
        • LCOF 32 - I. 从上到下打印二叉树
        • LCOF 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
        • LCOF 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
        • LCOF 55 - I. 二叉树的深度
      • 前缀和
        • LEETCODE 560. 和为K的子数组
      • 背包问题
        • LEETCODE 494. 目标和
      • HashMap
        • LEETCODE 128. 最长连续序列
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        • LEETCODE 350. 两个数组的交集 II
        • LEETCODE 560. 和为K的子数组
        • LCOF 03. 数组中重复的数字
        • LCOF 35. 复杂链表的复制
        • LCOF 50. 第一个只出现一次的字符
      • HashSet
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        • LCOF 61. 扑克牌中的顺子
      • 数组
        • LEETCODE 31. 下一个排列
        • LEETCODE 75. 颜色分类
        • LEETCODE 189. 旋转数组
        • LEETCODE 228. 汇总区间
        • LEETCODE 442. 数组中重复的数据
        • LEETCODE 448. 找到所有数组中消失的数字
        • LEETCODE 560. 和为K的子数组
      • 模拟
        • LEETCODE 860. 柠檬水找零
        • LCOF 29. 顺时针打印矩阵
        • LCOF 31. 栈的压入、弹出序列
      • 排序
        • LCOF 45. 把数组排成最小的数
        • LCOF 51. 数组中的逆序对
      • 递归
        • LCOF 06. 从尾到头打印链表
        • LCOF 07. 重建二叉树
        • LCOF 10-I. 斐波那契数列
        • LCOF 16. 数值的整数次方
        • LCOF 24. 反转链表
        • LCOF 25. 合并两个排序的链表
        • LCOF 26. 树的子结构
        • LCOF 27. 二叉树的镜像
        • LCOF 28. 对称的二叉树
        • LCOF 64. 求1+2+…+n
      • 队列
        • LCOF 59 - I. 滑动窗口的最大值
        • LCOF 59 - II. 队列的最大值
      • 字符串
        • LEETCODE 5. 最长回文子串
        • *LEETCODE 165. 比较版本号
        • LEETCODE 205. 同构字符串
        • LEETCODE 242. 有效的字母异位词
        • LEETCODE 678. 有效的括号字符串
        • LEETCODE 830. 较大分组的位置
        • LCOF 05. 替换空格
        • LCOF 20. 表示数值的字符串
        • LCOF 38. 字符串的排列
        • LCOF 45. 把数组排成最小的数
        • LCOF 58 - I. 翻转单词顺序
        • LCOF 58 - II. 左旋转字符串
        • LCOF 67. 把字符串转换成整数
      • 二分查找
        • LEETCODE 4. 寻找两个正序数组的中位数
        • LEETCODE 33. 搜索旋转排序数组
        • LEETCODE 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
        • LEETCODE 153. 寻找旋转排序数组中的最小值
        • LEETCODE 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II
        • LEETCODE 278. 第一个错误的版本
        • LEETCODE 704. 二分查找
        • LEETCODE 744. 寻找比目标字母大的最小字母
        • LEETCODE 852. 山脉数组的峰顶索引
        • LCOF 11. 旋转数组的最小数字
        • LCOF 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
        • LCOF 53 - II. 0~n-1中缺失的数字
      • 位运算
        • LEETCODE 338. 比特位计数
        • LEETCODE 461. 汉明距离
        • LCOF 15. 二进制中1的个数
        • LCOF 56 - I. 数组中数字出现的次数
        • LCOF 56 - II. 数组中数字出现的次数 II
      • 链表
        • LEETCODE 19. 删除链表的倒数第N个节点
        • LEETCODE 86. 分隔链表
        • # LEETCODE 234. 回文链表
        • LEETCODE 237. 删除链表中的节点
        • LCOF 06. 从尾到头打印链表
        • LCOF 18. 删除链表的节点
        • LCOF 22. 链表中倒数第k个节点
        • LCOF 24. 反转链表
        • LCOF 25. 合并两个排序的链表
        • LCOF 35. 复杂链表的复制
        • LCOF 36. 二叉搜索树与双向链表
        • LCOF 52. 两个链表的第一个公共节点
      • 二叉树
        • LEETCODE 94. 二叉树的中序遍历
        • LEETCODE 95. 不同的二叉搜索树 II
        • LEETCODE 96. 不同的二叉搜索树
        • # LEETCODE 98. 验证二叉搜索树
        • LEETCODE 104. 二叉树的最大深度
        • LEETCODE 108. 将有序数组转换为二叉搜索树
        • LEETCODE 112. 路径总和
        • # LEETCODE 144. 二叉树的前序遍历
        • LEETCODE 543. 二叉树的直径
        • LEETCODE 617. 合并二叉树
        • LEETCODE 958. 二叉树的完全性检验
        • LCOF 07. 重建二叉树
        • LCOF 26. 树的子结构
        • LCOF 27. 二叉树的镜像
        • LCOF 28. 对称的二叉树
        • LCOF 32 - I. 从上到下打印二叉树
        • LCOF 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
        • LCOF 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
        • LCOF 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
        • LCOF 34. 二叉树中和为某一值的路径
        • LCOF 36. 二叉搜索树与双向链表
        • LCOF 37. 序列化二叉树
        • LCOF 54. 二叉搜索树的第k大节点
        • LCOF 55 - I. 二叉树的深度
        • LCOF 55 - II. 平衡二叉树
        • LCOF 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先
        • LCOF 68 - II. 二叉树的最近公共祖先
      • 堆
        • LEETCODE 215. 数组中的第K个最大元素
        • LEETCODE 1046. 最后一块石头的重量
        • LCOF 40. 最小的k个数
        • LCOF 41. 数据流中的中位数
      • 栈
        • LEETCODE 32. 最长有效括号
        • LCOF 06. 从尾到头打印链表
        • LCOF 09. 用两个栈实现队列
        • LCOF 27. 二叉树的镜像
      • 大数
      • 数学
        • LEETCODE 16. 最接近的三数之和
        • LEETCODE 9. 回文数
        • LEETCODE 238. 除自身以外数组的乘积
        • LEETCODE 990. 等式方程的可满足性
        • LCOF 43. 1~n 整数中 1 出现的次数
        • LCOF 44. 数字序列中某一位的数字
        • LCOF 62. 圆圈中最后剩下的数字
        • LCOF 67. 把字符串转换成整数
      • 多线程
      • 回溯
        • LEETCODE 17. 电话号码的字母组合
        • LEETCODE 46. 全排列
        • LCOF 34. 二叉树中和为某一值的路径
        • LCOF 38. 字符串的排列
      • 设计
        • LEETCODE 146. LRU缓存机制
        • LCOF 30. 包含min函数的栈
        • LCOF 37. 序列化二叉树
        • LCOF 41. 数据流中的中位数
        • LCOF 59 - II. 队列的最大值
      • 分治
        • LCOF 16. 数值的整数次方
        • LCOF 17. 打印从1到最大的n位数
        • LCOF 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
        • LCOF 36. 二叉搜索树与双向链表
        • LCOF 40. 最小的k个数
        • LCOF 51. 数组中的逆序对
    • 剑指Offer
      • 03. 数组中重复的数字【排序/哈希/比较交换】
      • 04. 二维数组中的查找【线性查找】
      • 05. 替换空格【字符串】
      • 06. 从尾到头打印链表【栈/递归】
      • 07. 重建二叉树【递归】
      • 09. 用两个栈实现队列【辅助栈】
      • 10-I. 斐波那契数列【DP】
      • 10-II. 青蛙跳台阶问题【DP】
      • 11. 旋转数组的最小数字【二分查找】
      • 12. 矩阵中的路径【DFS】
      • 13. 机器人的运动范围【DFS/BFS】
      • 14-I. 剪绳子【DP/贪心】
      • 14-II. 剪绳子 II【贪心】
      • 15. 二进制中1的个数【位运算】
      • 16. 数值的整数次方【分治】
      • *17. 打印从1到最大的n位数
      • 18. 删除链表的节点
      • *19. 正则表达式匹配
      • 20. 表示数值的字符串
      • 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面【双指针】
      • 22. 链表中倒数第k个节点【快慢指针】
      • 24. 反转链表【递归/双指针】
      • 25. 合并两个排序的链表【递归】
      • 26. 树的子结构【递归】
      • 27. 二叉树的镜像【递归/辅助栈】
      • 28. 对称的二叉树【递归】
      • 29. 顺时针打印矩阵【模拟】
      • 30. 包含min函数的栈【辅助栈】
      • 31. 栈的压入、弹出序列【辅助栈】
      • 32 - I. 从上到下打印二叉树【BFS】
      • 32 - II. 从上到下打印二叉树 II【BFS】
      • 32 - III. 从上到下打印二叉树 III【BFS 双端队列】
      • 33. 二叉搜索树的后序遍历序列【分治 递归】
      • 34. 二叉树中和为某一值的路径【递归 回溯】
      • *35. 复杂链表的复制【哈希表】
      • 36. 二叉搜索树与双向链表【DFS】
      • 37. 序列化二叉树【BFS】
      • 38. 字符串的排列【DFS】
      • *39. 数组中出现次数超过一半的数字【哈希/摩尔投票】
      • 40. 最小的k个数【堆】
      • 41. 数据流中的中位数【堆】
      • 42. 连续子数组的最大和【DP】
      • 43. 1~n 整数中 1 出现的次数【找规律】
      • 44. 数字序列中某一位的数字【找规律】
      • 45. 把数组排成最小的数【排序】
      • 46. 把数字翻译成字符串【DP】
      • 47. 礼物的最大价值【DP】
      • 48. 最长不含重复字符的子字符串【滑动窗口】
      • 49. 丑数【DP】
      • 50. 第一个只出现一次的字符【哈希表】
      • *51. 数组中的逆序对【归并排序】
      • 52. 两个链表的第一个公共节点【双指针】
      • 53 - I. 在排序数组中查找数字 I【二分查找】
      • 53 - II. 0~n-1中缺失的数字【二分查找/位运算】
      • 54. 二叉搜索树的第k大节点【中序遍历】
      • 55 - I. 二叉树的深度【DFS/BFS】
      • 55 - II. 平衡二叉树【DFS】
      • 56 - I. 数组中数字出现的次数【位运算】
      • 56 - II. 数组中数字出现的次数 II【位运算】
      • 57. 和为s的两个数字【双指针/哈希表】
      • 57 - II. 和为s的连续正数序列【双指针】
      • 58 - I. 翻转单词顺序【双指针】
      • 58 - II. 左旋转字符串【字符串】
      • *59 - I. 滑动窗口的最大值【滑动窗口】
      • 59 - II. 队列的最大值【队列】
      • *60. n个骰子的点数【DP】
      • 61. 扑克牌中的顺子【Set/排序】
      • 62. 圆圈中最后剩下的数字【约瑟夫环】
      • 63. 股票的最大利润【DP】
      • 64. 求1+2+…+n【短路】
      • 65. 不用加减乘除做加法【位运算】
      • *66. 构建乘积数组【DP】
      • 67. 把字符串转换成整数
      • 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先【迭代/递归】
      • 68 - II. 二叉树的最近公共祖先【递归】
    • 常见问题
      • 俩必须掌握的排序
      • 腾讯常见问题
      • 字节常见问题
  • 计算机网络
    • 简介
    • 基础知识
      • 综述
      • 物理层
      • 链路层
      • 网络层
      • 传输层
      • 应用层
        • HTTP
    • 常见问题
      • 常见问题带答案
  • 操作系统
    • 简介
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      • 概述
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      • 设备管理
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    • 常见问题
  • 数据库
    • 简介
    • 基础知识
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      • 数据库系统基础
    • 常见问题
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      • Java 并发
      • Java 虚拟机
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    • 常见问题
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    • 简介
    • 基础知识
      • Android 基础
      • Android 进阶
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    • 常见问题
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    • 简介
      • 777牌面筋
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          • 字节客户端暑期实习一面面经
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          • 字节实习面筋
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          • [21届秋招] 字节——安卓开发实习生 面经
          • 字节跳动-头条Android开发实习生面试
          • 字节 安卓一面面经
          • 字节跳动安卓客户端面经
          • 字节跳动安卓日常实习生凉经
          • 字节 客户端开发 一面
          • 字节安卓实习一面
          • 字节跳动客户端一面面经
          • 字节跳动安卓实习一二面面经
          • BAT集齐!Java/安卓暑期实习面经汇总
          • 字节跳动(Andriod方向)一二三面面经
          • 字节客户端神奇二面
          • 字节抖音(一面客户端开发)
          • 字节跳动安卓、后端实习5轮面经
          • 2020技术开发岗面经:腾讯 & 字节跳动(已Offer)
          • 字节跳动安卓客户端面经(安卓开发零经验)
          • 字节跳动Android客户端一面凉经
          • 西瓜视频一面
          • 头条三面面筋+HR(已上岸,感谢各位牛友的帮助)
          • 字节跳动android实习生一面二面
          • 字节跳动 客户端实习生 1-5面 面经
          • 2019春招实习Android面试总结(后续再发秋招总结)
          • 字节客户端安卓开发三面面经
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在本页
  • 在浏览器输入一个网址接下来会发生的事情
  • 栈和堆的区别
  • 分页、分段、段页式
  • 设计模式及demo相关问题
  • 复制黏贴怎么实现的
  • 一个可执行文件的编译过程
  • 如何将一个长URL转换为一个短URL
  • 两个线程同时访问i++ 10000次操作,多线程并发问题
  • image框架 Kingfisher
  • 算法题

这有帮助吗?

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字节三面问题整理

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最后更新于4年前

这有帮助吗?

面的时候这些问题都答的不太好……之后查了下,稍微清楚一点点,也不是很能查得到说的清楚的资料_(:з」∠)_

一面二面是一个下午面完的,都是技术面,三面是一面二面面完后再约的,三面更偏HR面

在浏览器输入一个网址接下来会发生的事情

详情见 “牛客IOS面经整理”

大概是有DNS解析、HTTPS整套流程(TCP链接,SSL链接,对称加密、非对称加密、CA证书链)等

栈和堆的区别

详情见 “牛客IOS面经整理”

分页、分段、段页式

详情见 “牛客IOS面经整理”

设计模式及demo相关问题

详情见 “牛客IOS面经整理”

复制黏贴怎么实现的

问:比如一个应用复制了另一个应用怎么拿到的,复制的内容太大了怎么办,如何分辨是image还是text?

操作系统中会有一块地方,称作剪贴板(clipboard),专门用来处理复制粘贴。

不同系统的细节可能会不同,但大致上是这样的:

  • 复制文本时,会把所复制的文本克隆一份到剪贴板里面。粘贴文本时,再将剪贴板里的文本克隆到所粘贴应用程序之中;

    • 复制文本时会保留其样式(比如在 Office 软件中复制,也会存储字体、字号等等信息,复制到剪贴板的实质上是一种「标记语言」)。但粘贴时若应用程序(比如记事本)不支持这些样式,则会去掉样式;

    • 复制图片、混合富文本时,也是同样先克隆到剪贴板里。

  • 复制文件时,系统只会把文件的路径复制到剪贴板,等到粘贴时再分情况处理:

    • 同一分区下,粘贴(或剪切)文件,都不会真正在存储设备里直接克隆、挪动,而是更改此文件的路径(path)属性。当然这与不同文件系统的具体实现有关;

      • (这也就是为什么,「复制 → 删除复制源文件 → 粘贴」这个操作会在大部分系统中失效了)

    • 不同分区下,粘贴(或剪切)文件,会重新开辟空间,然后克隆文件;

    • 涉及到与其他设备(即插即用设备等)之间的复制粘贴则更加复杂,实现各有不同。

  • 还要考虑的情况,就是涉及虚拟机、远程主机的复制粘贴机制。虚拟机软件、远程主机软件都会有一个「介于两系统之间的」剪贴板,「连接起」这两个系统的各自剪贴板,并做一些编码格式转换的工作。

按照我自己想的和面试时候回答的,如果复制的是文件本身,那都是01串,在比特层面,不同后缀的文件是在某一块区域有区别的,CTF比赛里就是通过这种方式把隐藏的图片啊、文本啊提取出来的

然后复制的图片/文件太大了的话,复制的是路劲是地址,然后粘贴时候看情况处理,如上面所说的可能是重新开辟新空间然后克隆文件,网络图片那复制的只有地址

一个可执行文件的编译过程

这个问题本应该会的,本科汇编课还研究过,但是长久没有复习都忘记了,直接的java文件是javac这个命令编译,C++是gcc这个当时都没想起来,我只记得那个命令是什么cc

如何将一个长URL转换为一个短URL

URL 重定向,也称为 URL 转发,是一种当实际资源,如单个页面、表单或者整个 Web 应用被迁移到新的 URL 下的时候,保持(原有)链接可用的技术。HTTP 协议提供了一种特殊形式的响应—— HTTP 重定向(HTTP redirects)来执行此类操作。

HTTP重定向:服务器无法处理浏览器发送过来的请求(request),服务器告诉浏览器跳转到可以处理请求的url上。(浏览器会自动访问该URL地址,以至于用户无法分辨是否重定向了。) 重定向的返回码3XX说明。Location响应首部包含了内容的新地址或是优选地址的URL。

状态码 301:在请求的URL已被移除时使用。响应的Location首部中应该包含资源现在所处的URL。 302:与301状态码类似,但是,客户端应该使用Location首部给出的URL来零食定位资源,将来的请求仍然使用老的URL。

官方的比较简洁的说明:

301 redirect: 301 代表永久性转移(Permanently Moved) 302 redirect: 302 代表暂时性转移(Temporarily Moved ) 尽量使用301跳转!301和302状态码都表示重定向,就是说浏览器在拿到服务器返回的这个状态码后会自动跳转到一个新的URL地址,这个地址可以从响应的Location首部中获取(用户看到的效果就是他输入的地址A瞬间变成了另一个地址B)——这是它们的共同点。他们的不同在于。301表示旧地址A的资源已经被永久地移除了(这个资源不可访问了),搜索引擎在抓取新内容的同时也将旧的网址交换为重定向之后的网址;302表示旧地址A的资源还在(仍然可以访问),这个重定向只是临时地从旧地址A跳转到地址B,搜索引擎会抓取新的内容而保存旧的网址。

两个线程同时访问i++ 10000次操作,多线程并发问题

多线程访问最后的结果不确定,可能是各加一次,也可能只加一次

image框架 Kingfisher

  • 异步下载和缓存图片

  • 基于networking的URLSession, 提供基础的图片处理器和过滤器

  • 内存和磁盘的多层缓存

  • 可撤销组件,可根据需要分开地使用下载器和缓存系统

  • 必要时可从缓存中读取并展示图片

  • 扩展UIImageView、NSImage、UIButton来直接设置一个URL图片

  • 设置图片时,内置过渡动画

  • 支持扩展图片处理和图片格式

Kingfisher从url下载图片,将图片存储在内存缓存和磁盘缓存,然后将它展示在imageView上。当使用同样的代码后(url不变),就会直接从内存中获取之前缓存的图片并立即显示出来。

算法题

以下不一定是完整代码,因为有些调试没有进行到最后,做的也不是很完美,三次都各出现了点小状况,惭愧。算法题只有一个main函数,不是核心代码模式哦,三条感觉都是easy里偏难,medium里偏简单的题目,不过输出、调试比较坑,害,被leetcode惯坏了。

给定两个非空链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储单个数字。将这两数相加会返回一个新的链表。

import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //Scanner in = new Scanner(System.in);
        //int a = in.nextInt();
        //System.out.println(a);
        System.out.println("Hello World!");
        
        
        
        reverse(l1);
        reverse(l2);
        reverse(add(l1, l2));
    }
    
    public static ListNode add(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dummpy = new ListNode(0);
        ListNode cur = dummpy;
        int carry = 0
        while(l1 != null || l2 != null) {
            int n1 = l1 == null ? 0 : l1.val;
            int n2 = l2 == null ? 0 : l2.val;
            int sum = n1 + n2 + carry;
            carry = sum / 10;
            cur.next = new ListNode(sum % 10);
            cur = cur.next;
        }
        if(carry != 0) cur.next = new ListNode(carry);
        return dummpy.next;
    }
    
    public static ListNode reverse(ListNode head) {
        ListNode pre = null;
        ListNode cur = head;
        while(cur != null) {
            ListNode temp = cur.next;
            cur.next = pre;
            pre = cur;
            cur = temp;
        }
        return pre;
    }
}

二面

找出一个数组中的所有K数。

  • K数定义:前面的数都比它小,后面的数都比它大。

  • 举例:1 3 2 4 7 5 9 其中K数有:1 4 9

思路一看就是快排,暂时不知道leetcode上哪题,印象里没见过

import java.util.*;
public class Main {
    public static int index = 0;
    public static void main(String[] args) {
        //Scanner in = new Scanner(System.in);
        //int a = in.nextInt();
        //System.out.println(a);
        System.out.println("Hello World!");
        
        int[] nums = {1, 3, 2, 4, 7, 5, 9};
        int[] ans = isK(nums);
        for(int i = 0; i < index; i++)
            System.out.print(ans[i] + " ");
        }
    }
    
    public static int[] isK(int[] nums) {
        //ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
        
        int len = nums.length;
        if(len == 0) return new int[]{};
        int[] ans = new int[len];
        
        for(int i = 0; i < len; i++) {
            swap(nums, 0, i);
            if(position(nums, 0, len - 1) == i) {
                ans[index++] = nums[i];
            }
            swap(nums, 0, i);
        }
        return ans;
    }
    
    public static void swap(int nums[], int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
    
    //一次划分
    public static int position(int[] nums, int left, int right) {
        int pos = nums[left]; // 基准
        while(left < right) {
            while(nums[right] > pos) {
                right--;
            }
            if(left < right){
                nums[left] = nums[right];
                left++;
            }
            while(nums[left] <= pos) {
                left++;
            }
            if(left < right){
                nums[right] = nums[left];
                right--;
            }
        }
        return left;
    }
}

判断一个字符串是否是10进制32位正整数

import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //Scanner in = new Scanner(System.in);
        //int a = in.nextInt();
        //System.out.println(a);
        System.out.println("Hello World!");
        System.out.println(Integer.MAX_VALUE);
        String str = "+12649901";
        int ans = judge(str);
        System.out.println(ans);
    }
    public static int judge(String str) {
        int len = str.length();
        if(len == 0) return -1;
        
        char[] c = str.toCharArray();
        int i = 0;
        
        // 找第一个不是空格且不是+的字符
        while(i < len && c[i] == ' ') {
            i++;
        }
        
        if(i < len && c[i] == '+') {
            i++;
        }
        
        while(i < len && c[i] == '0') {
            i++;
        }
        
        if(i == len) return -1;
        
        int num = 0;
        int max = Integer.MAX_VALUE / 10;
        
        if(c[i] < '0' && c[i] > '9') {
            return -1;
        } else {
            while(i < len) {
                if(c[i] >= '0' && c[i] <= '9') {
                    int temp = (int)(c[i] - '0');
                    // 处理越界
                    if(max < num || (max == num && temp > 7)) {
                        return -1;
                    }
                    num = num * 10 + temp;
                } else {
                    return -1;
                }
                i++;
            }
        }
        return num;
    }
}

关于虚拟机复制粘贴,更具体的细节可以看这里: 各软件实现有异。

一面

三面

https://github.com/Sophia-fez/SE-IOS-Notes/blob/master/%E8%AE%A1%E7%BD%91%20OS/%E5%AD%97%E8%8A%82%E4%B8%80%E9%9D%A2%E4%BA%8C%E9%9D%A2%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%95%B4%E7%90%86.md
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HTTP重定向
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