LEETCODE 1208. 尽可能使字符串相等

给你两个长度相同的字符串,s 和 t。

将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。

如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串,则返回 0。

示例 1:

输入:s = "abcd", t = "bcdf", cost = 3
输出:3
解释:s 中的 "abc" 可以变为 "bcd"。开销为 3,所以最大长度为 3。

示例 2:

输入:s = "abcd", t = "cdef", cost = 3
输出:1
解释:s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符,其开销都是 2。因此,最大长度为 1。

示例 3:

输入:s = "abcd", t = "acde", cost = 0
输出:1
解释:你无法作出任何改动,所以最大长度为 1。

提示:

  • 1 <= s.length, t.length <= 10^5

  • 0 <= maxCost <= 10^6

  • st 都只含小写英文字母。

2. 标签

  • 数组

  • 滑动窗口

3. 解法 - 滑动窗口

3.1 Java

class Solution {
    public int equalSubstring(String s, String t, int maxCost) {
        // 数组长度
        int n = s.length();
        // 数组 diff 中的每一项为 s 和 t 数组对应位置数字的差值
        // 于是题目转换为:计算数组 diff 的元素和不超过 maxCost 的最长子数组长度
        int[] diff = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            diff[i] = Math.abs(s.charAt(i) - t.charAt(i));
        }

        // diff 数组元素和不超过 maxCost 的最长子数组长度
        int maxLength = 0;

        // 双指针,滑动窗口的左右边界
        int left = 0, right = 0;

        // 当前滑动窗口的元素和
        int sum = 0;
        while (right < n) {
            // 更新滑动窗口的元素和
            sum += diff[right];
            // 如果元素和超过了最大预算,就不断地将滑动窗口的左边界右移
            while (sum > maxCost) {
                // 删去滑动窗口最左边的元素
                sum -= diff[left];
                // 收缩左边界
                left++;
            }
            // 如果元素和未超过最大预算,或者在超过之后收缩了左边界
            // 更新最长子数组长度
            maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            // 向右扩张滑动窗口
            right++;
        }
        // 返回最长子数组长度即可
        return maxLength;
    }
}

3.2 复杂度分析

  • 时间复杂度 O(n) :其中 n 是字符串的长度,遍历数组需要时间。

  • 空间复杂度 O(n) :需要创建长度为 n 的数组 diff。

4. 参考

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