LEETCODE 242. 有效的字母异位词

1. 问题

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

2. 标签

排序
哈希表
字符串

3. 解法 - 排序

3.1 Java

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        /**
         * t 是 s 的字母异位词等价于「两个字符串排序后相等」
         * 所以可以对两个字符串分别排序，看排序后的字符串是否相等即可判断
         */

        // 如果两个字符串的长度不同，必然不互为字母异位词
        if (s.length() != t.length()) 
            return false;

        // 把字符串转换为字符数组
        char[] s1 = s.toCharArray();
        char[] t1 = t.toCharArray();

        // 对字符串进行排序
        Arrays.sort(s1);
        Arrays.sort(t1);

        // 判断排序后的字符串是否相同即可
        return Arrays.equals(s1, t1);

    }
}

3.2 Kotlin

class Solution {
    fun isAnagram(s: String, t: String): Boolean {
        /**
         * t 是 s 的字母异位词等价于「两个字符串排序后相等」
         * 所以可以对两个字符串分别排序，看排序后的字符串是否相等即可判断
         */

        // 如果两个字符串的长度不同，必然不互为字母异位词
        if (s.length != t.length)
            return false

        // 把字符串转换为字符数组
        val s1 = s.toCharArray()
        val t1 = t.toCharArray()

        // 对字符串进行排序
        Arrays.sort(s1)
        Arrays.sort(t1)

        // 判断排序后的字符串是否相同即可
        return Arrays.equals(s1, t1)

    }
}

3.3 复杂度分析

时间复杂度 O(nlogn) ：其中 n 为 s 的长度。排序的时间复杂度为 O(nlogn)，比较两个字符串是否相等时间复杂度为 O(n)，因此总体时间复杂度为 O(nlogn+n)=O(nlogn)。
空间复杂度 O(logn) ：排序需要 O(logn) 的空间复杂度

4. 解法 - 哈希表

4.1 Java

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        /**
         * t 是 s 的异位词等价于「两个字符串中字符出现的种类和次数均相等」
         * 由于字符串只包含 26 个小写字母，所以可以维护一个长度为 26 的数组
         */

         // 如果两个字符串的长度不同，必然不互为字母异位词
        if (s.length() != t.length()) 
            return false;

        // 使用一个数组记录字符出现的次数
        int[] count = new int[26];

        // 遍历字符串 s，计算字符串 s 中所有字符出现的次数
        for (int i=0;i<s.length();i++) {
            count[s.charAt(i) - 'a']++;
        }

        // 遍历字符串 t，减去 count 数组中对应的次数
        // 如果出现小于 0 的情况，说明 t 中包含一个不在 s 中的额外字符
        for (int i=0;i<t.length();i++) {
            count[t.charAt(i) - 'a']--;
            if (count[t.charAt(i) - 'a'] < 0)
                return false;
        }
 
        // 遍历完字符串 t 没出现小于零的情况就直接返回 true 啦
        return true;
    }
}

4.2 Kotlin

class Solution {
    fun isAnagram(s: String, t: String): Boolean {
        /**
         * t 是 s 的异位词等价于「两个字符串中字符出现的种类和次数均相等」
         * 由于字符串只包含 26 个小写字母，所以可以维护一个长度为 26 的数组
         */

        // 如果两个字符串的长度不同，必然不互为字母异位词
        if (s.length != t.length)
            return false

        // 使用一个数组记录字符出现的次数
        val count = IntArray(26)

        // 遍历字符串 s，计算字符串 s 中所有字符出现的次数
        for (i in 0 until s.length) {
            count[s[i] - 'a']++
        }

        // 遍历字符串 t，减去 count 数组中对应的次数
        // 如果出现小于 0 的情况，说明 t 中包含一个不在 s 中的额外字符
        for (i in 0 until t.length) {
            count[t[i] - 'a']--
            if (count[t[i] - 'a'] < 0)
                return false
        }

        // 遍历完字符串 t 没出现小于零的情况就直接返回 true 啦
        return true
    }
}

4.3 复杂度分析

时间复杂度 O(n) ：其中 n 为 s 的长度。
空间复杂度 O(S) ：其中 S 为字符集大小，此处 S=26。

5. 参考

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