给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
return Math.max(maxDepth(root.left) ,maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
class Solution {
fun maxDepth(root: TreeNode?): Int {
return if (root == null) 0 else Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1
}
}
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
// 判空
if(root == null) return 0;
// 队列,一层层的搜索时,用于存放当前层的所有结点
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
// 二叉树的层数
int ans = 0;
while(!queue.isEmpty()) {
// 二叉树当前层的结点数目
int curSize = queue.size();
// 遍历当前层的所有结点,把它们的左右子结点都加入到队列里,用于下一次循环(外层)
while(curSize!=0) {
TreeNode cur = queue.poll();
if(cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
curSize--;
}
// 每遍历一层,就增加层数
ans++;
}
// 二叉树的层数即二叉树的最大深度
return ans;
}
}
class Solution {
fun maxDepth(root: TreeNode?): Int {
// 判空
if (root == null) return 0
// 队列,一层层的搜索时,用于存放当前层的所有结点
val queue = LinkedList<TreeNode>()
queue.offer(root)
// 二叉树的层数
var ans = 0
while (!queue.isEmpty()) {
// 二叉树当前层的结点数目
var curSize = queue.size
// 遍历当前层的所有结点,把它们的左右子结点都加入到队列里,用于下一次循环(外层)
while (curSize != 0) {
val cur = queue.poll()
if (cur.left != null) {
queue.offer(cur.left)
}
if (cur.right != null) {
queue.offer(cur.right)
}
curSize--
}
// 每遍历一层,就增加层数
ans++
}
// 二叉树的层数即二叉树的最大深度
return ans
}
}