LEETCODE 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
1. 问题
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
2. 解法
2.1 Java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length == 0)
return 0;
// 总天数
int n = prices.length;
// 状态数组
// max(dp[i][0], dp[i][1], dp[i][2])表示第i天结束之后的累计最大收益
int[][] dp = new int[n][3];
// 边界值
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
dp[0][2] = 0;
// 状态转移方程
for (int i=1;i<n;i++) {
// 目前持有一支股票
// 这支股票可能是前一天持有的 dp[i-1][0]
// 也可能是今天刚买的,那么前一天一定不处于冷冻期 dp[i-1][2] - prices[i]
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][2] - prices[i]);
// 目前没股票,在冷冻期
// 在冷冻期说明当日卖出了一支股票,所以前一天一定有一支股票
dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i];
// 目前没股票,也不在冷冻期
// 说明当日即没有买也没有卖,啥也没干,那么前一天什么状态都有可能
dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]));
}
// 最后一天手里还有股票也没啥意思了,所以只要取dp[n - 1][1]和dp[n - 1][2]里的较大值就可以了
return Math.max(dp[n-1][1], dp[n-1][2]);
}
}
2.2 Kotlin
class Solution {
fun maxProfit(prices: IntArray): Int {
if (prices.size == 0)
return 0
// 总天数
val n = prices.size
// 状态数组
// max(dp[i][0], dp[i][1], dp[i][2])表示第i天结束之后的累计最大收益
val dp = Array(n) { IntArray(3) }
// 边界值
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] = 0
dp[0][2] = 0
// 状态转移方程
for (i in 1 until n) {
// 目前持有一支股票
// 这支股票可能是前一天持有的 dp[i-1][0]
// 也可能是今天刚买的,那么前一天一定不处于冷冻期 dp[i-1][2] - prices[i]
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i])
// 目前没股票,在冷冻期
// 在冷冻期说明当日卖出了一支股票,所以前一天一定有一支股票
dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i]
// 目前没股票,也不在冷冻期
// 说明当日即没有买也没有卖,啥也没干,那么前一天什么状态都有可能
dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][0], Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]))
}
// 最后一天手里还有股票也没啥意思了,所以只要取dp[n - 1][1]和dp[n - 1][2]里的较大值就可以了
return Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2])
}
}
3. 参考
4. 笔记
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