LEETCODE 837. 新21点

爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏,描述如下:

爱丽丝以 0 分开始,并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时,她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计,其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的,其结果具有相同的概率。

当爱丽丝获得不少于 K 分时,她就停止抽取数字。 爱丽丝的分数不超过 N 的概率是多少?

示例 1:

输入:N = 10, K = 1, W = 10 输出:1.00000 说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。 示例 2: 输入:N = 6, K = 1, W = 10 输出:0.60000 说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。 在 W = 10 的 6 种可能下,她的得分不超过 N = 6 分。

示例 3:

输入:N = 21, K = 17, W = 10 输出:0.73278 提示:

  • 0 <= K <= N <= 10000

  • 1 <= W <= 10000

  • 如果答案与正确答案的误差不超过10^-5,则该答案将被视为正确答案通过。

  • 此问题的判断限制时间已经减少。

2. 解法 - 动态规划

2.1 Java

class Solution {
    public double new21Game(int N, int K, int W) {
        // 状态数组 - dp[x]表示手上牌面为x的获胜概率
        double[] dp = new double[K+W];
        double s = 0.0;
        // 填格子:[k, k+w-1]
        for (int i=K;i<=K+W-1;i++) {
            dp[i] = (i<=N ? 1.0 : 0.0);
            s += dp[i];
        }

        // 填格子:[0, k-1] 从右往左填
        // s每次减去前一个区间的最后一个,然后加上自己
        for (int i=K-1;i>=0;i--) {
            dp[i] = s/W;
            s = s - dp[i+W] + dp[i];
        }

        return dp[0];
    }
}

2.2 Kotlin

class Solution {
    fun new21Game(N: Int, K: Int, W: Int): Double {
        // 状态数组 - dp[x]表示手上牌面为x的获胜概率
        var dp = DoubleArray(K+W)
        var s = 0.0
        // 填格子:[k, k+w-1]
        for(i in K..K+W-1){
            dp[i] = if(i<=N) 1.0 else 0.0
            s += dp[i]
        }

        // 填格子:[0, k-1] 从右往左填
        // s每次减去前一个区间的最后一个,然后加上自己
        for(i in K-1 downTo 0){
            dp[i] = s/W;
            s = s - dp[i+W] + dp[i];
        }

        return dp[0]
    }
}

3. 参考

4. 学习草稿

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