LEETCODE 94. 二叉树的中序遍历
1. 问题
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]示例 2：
输入：root = []
输出：[]示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[2,1]示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]提示：
树中节点数目在范围
[0, 100]内-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
2. 标签
二叉树
递归
栈
3. 解法 - 递归
3.1 Java
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
// 中序遍历结果
List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
// 递归
inorder(root, ans);
// 返回结果即可
return ans;
}
/**
* 中序遍历
* @param root 树的根结点
* @param ans 中序遍历的结果
*/
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> ans) {
// 遍历到空结点时，结束递归
if (root == null) {
return;
}
// 中序遍历：左，根，右
// 左
inorder(root.left, ans);
// 根
ans.add(root.val);
// 右
inorder(root.right, ans);
}
}3.2 复杂度分析
时间复杂度
O(n)：其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。空间复杂度
O(n)：空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。
4. 解法 - 栈
迭代
4.1 Java
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
// 中序遍历结果
List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
// 模拟一个栈
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
// 根为空或者栈为空时
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
// 一直往根结点的左子树走，把结点全部放入栈
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
// 拿出栈顶结点
root = stack.pop();
// 放入结果数组
ans.add(root.val);
// 如果root存在右子树就往右子树走
root = root.right;
}
// 返回结果即可
return ans;
}
}4.2 复杂度分析
时间复杂度
O(n)：其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。空间复杂度
O(n)：空间复杂度取决于栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。
5. 参考
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