若设二叉树的深度为 h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。(注:第 h 层可能包含 1~ 2h 个节点。)
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:true
解释:最后一层前的每一层都是满的(即,结点值为 {1} 和 {2,3} 的两层),且最后一层中的所有结点({4,5,6})都尽可能地向左。
输入:[1,2,3,4,5,null,7]
输出:false
解释:值为 7 的结点没有尽可能靠向左侧。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
// 判断一个树是否为完全二叉树,BFS判断下标即可。
public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
// 新建一个List用来存储所有的结点
List<ANode> nodes = new ArrayList();
// 从根节点开始层序遍历,这里因为需要获取到指定编码的结点,所以用list
nodes.add(new ANode(root, 1));
// 初始化当前遍历的结点下标
int i = 0;
// 列表不为0就一直找下去
while (i < nodes.size()) {
// 获取当前遍历的结点,且让下标自增
ANode anode = nodes.get(i++);
// 这里要记得判断一下node是否存在,可能为空,为空的话显然没有左右孩子
if (anode.node != null) {
// 注意【2 * anode.code 别手快写成了 2 * i】
nodes.add(new ANode(anode.node.left, anode.code * 2));
nodes.add(new ANode(anode.node.right, anode.code * 2 + 1));
}
}
// 整棵树都遍历完了之后,判断最后一个结点的编码是否等于列表的长度
// 若等于,说明是一颗完全二叉树
// 若不等于 说明不是一颗完全二叉树
return nodes.get(i-1).code == nodes.size();
}
}
// 自定义一个结点,node就是当前结点,code就是他的编码,根为1 左子树为2*1=2 右子树为2*1+1=3
// 同理推算剩下的所有子树
class ANode { // Annotated Node
TreeNode node;
int code;
ANode(TreeNode node, int code) {
this.node = node;
this.code = code;
}
}