LCOF 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
1. 问题
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0
限制:
0 <= 数组长度 <= 50000
2. 标签
数组
二分查找
3. 解法
3.1 Java
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 二分查找的左右边界
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
// target不一定只有一个,所以需要查找target的右边界
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] <= target)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
// target的右边界
int numRight = left;
// 二分查找的左右边界
left = 0;
right = nums.length - 1;
// target不一定只有一个,所以需要查找target的左边界
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
// target的左边界
int numLeft = right;
// target的左右边界相减即可得到target的出现次数
return numRight - numLeft - 1;
}
}
3.2 Kotlin
class Solution {
fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
// 二分查找的左右边界
var left = 0
var right = nums.size - 1
// target不一定只有一个,所以需要查找target的右边界
while (left <= right) {
val mid = left + (right - left) / 2
if (nums[mid] <= target)
left = mid + 1
else
right = mid - 1
}
// target的右边界
val numRight = left
// 二分查找的左右边界
left = 0
right = nums.size - 1
// target不一定只有一个,所以需要查找target的左边界
while (left <= right) {
val mid = left + (right - left) / 2
if (nums[mid] < target)
left = mid + 1
else
right = mid - 1
}
// target的左边界
val numLeft = right
// target的左右边界相减即可得到target的出现次数
return numRight - numLeft - 1
}
}
3.3 复杂度分析
时间复杂度
O(logN)
:二分查找的时间复杂度为对数级别。空间复杂度
O(1)
:几个变量,只占用常数大小的额外空间。
4. 参考
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