输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
输入:cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。
输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
输入:cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。
输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出:202
class Solution {
public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
// 数组长度
int n = cardPoints.length;
/**
* 由于只能从开头和末尾拿 k 张牌,所以最后剩下的一定是连续的 n - k 张牌
* 可以通过求剩余卡牌点数之和的最小值,来求出拿走卡牌点数之和的最大值。
*
* 滑动窗口的大小为 n - k
* 问题转换为:求滑动窗口内点数之和的最小值
*/
int windowSize = n - k;
// 滑动窗口当前的点数之和
int curSum = 0;
// 滑动窗口点数之和的初始值为前 n - k 个数字的点数之和
for (int i = 0; i < windowSize; i++) {
curSum += cardPoints[i];
}
// 滑动窗口点数之和的最小值
int minSum = curSum;
// 遍历数组,移动滑动窗口
for (int i = windowSize; i < n; i++) {
// 滑动窗口每向右移动一格
// 增加从右侧进入窗口的数字 cardPoints[i]
// 减少从左侧离开窗口的数字 cardPoints[i - windowSize]
curSum += cardPoints[i] - cardPoints[i - windowSize];
// 更新最小值
minSum = Math.min(minSum, curSum);
}
// 拿走的卡牌数字之和最大值 = 数组之和 - 滑动窗口数字之和最小值
return Arrays.stream(cardPoints).sum() - minSum;
}
}