class Solution {
public String minNumber(int[] nums) {
// 把整数数组转换为字符串数组
String[] strs = new String[nums.length];
for (int i=0;i<nums.length;i++) {
strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
}
/**
* Arrays.sort默认是对元素进行从小到大的排序
* 修改排序规则如下，仍是从小到大进行排序，但是比较的不是 x 和 y
* 而是 x + y 和 y + x
* 1. x + y < y + x 时表示 x < y，x 排在 y 之前
* 2. x + y > y + x 时表示 x > y，x 排在 y 之后
*/
Arrays.sort(strs, (x, y) -> (x + y).compareTo(y + x));
// 把排序后的字符串数组拼接成结果字符串
StringBuilder res = new StringBuilder();
for (String str: strs) {
res.append(str);
}
return res.toString();
}
}
3.2 Kotlin
class Solution {
fun minNumber(nums: IntArray): String {
// 把整数数组转换为字符串数组
val strs = arrayOfNulls<String>(nums.size)
for (i in nums.indices) {
strs[i] = nums[i].toString()
}
/**
* Arrays.sort默认是对元素进行从小到大的排序
* 修改排序规则如下，仍是从小到大进行排序，但是比较的不是 x 和 y
* 而是 x + y 和 y + x
* 1. x + y < y + x 时表示 x < y，x 排在 y 之前
* 2. x + y > y + x 时表示 x > y，x 排在 y 之后
*/
Arrays.sort<String>(strs) { x, y -> (x + y).compareTo(y + x) }
// 把排序后的字符串数组拼接成结果字符串
val res = StringBuilder()
for (str in strs) {
res.append(str)
}
return res.toString()
}
}
3.3 复杂度分析
时间复杂度 O(NlogN) ：其中 N 是结果字符串的长度。使用快排或者内置函数平均时间复杂度为 O(NlogN) ，最差时间复杂度为 O(N^2) 。
